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- 기초 역량 구축 (9-12개월)
a. 수학 기초: 대학기초수학, 미적분학 입문
b. 프로그래밍 기초: Python 기초, Excel 기초
c. 경제학 기초: 경제원론 (맨큐의 경제학)
d. 첫 자격증: TESAT 한국경제 취득
- 금융 및 통계 기초 (6-9개월)
a. 통계학 입문: 확률통계학 기초
b. 금융 기초: 증권투자권유대행인 (SIS) 취득
c. 프로그래밍 심화: Python을 이용한 데이터 분석 기초
d. 경제학 심화: 미시경제학 (Bernheim, Whinston의 미시경제학)
- 수학 및 프로그래밍 심화 (6-9개월)
a. 수학 심화: 선형대수학, 미적분학 심화
b. 프로그래밍 확장: SQL 기초, R 기초, Git 버전 관리
c. 금융 지식 확장: 펀드투자권유대행인 (FIS) 취득
d. 경제학 확장: 거시경제학 (맨큐의 거시경제학)
- 금융공학 입문 (6-9개월)
a. 금융공학 기초: 금융공학 입문, 파생상품 기초
b. 통계 심화: 시계열분석 기초
c. 프로그래밍 심화: Python 고급, VBA 기초
d. 자격증: 투자자산운용사 (CIM) 취득
- 퀀트 분석 기초 (6-9개월)
a. 계량경제학 입문
b. 금융수학 기초
c. 확률론
d. 최적화 이론 입문
e. C++ 기초
- 머신러닝 및 리스크 관리 (6-9개월)
a. 머신러닝 기초: Python을 이용한 머신러닝
b. 리스크 관리: 재무위험관리사 (CFRM) 준비
c. 시뮬레이션 기초: 몬테카를로 시뮬레이션 입문
d. 자격증: 금융투자분석사 (CRA) 취득
- 고급 금융 모델링 (6-9개월)
a. 확률적 미적분학 입문
b. 고급 시계열 분석
c. 파생상품 가격 결정 모델
d. 재무위험관리사 (CFRM) 취득
- 고급 퀀트 기법 (6-9개월)
a. 딥러닝 기초 및 금융 응용
b. 강화학습 입문
c. 고급 최적화 기법
d. 자연어 처리(NLP) 기초
e. 한국투자애널리스트 (KCIA) 준비
- 고성능 컴퓨팅 및 시스템 트레이딩 (6-9개월)
a. 병렬 프로그래밍 기초
b. 시스템 트레이딩 기초
c. 데이터베이스 고급 및 빅데이터 처리
d. 클라우드 컴퓨팅 기초
e. 한국투자애널리스트 (KCIA) 취득
- CFA Level I 준비 (6개월)
a. CFA 교과 과정 학습
b. 포트폴리오 이론 심화
c. 재무제표 분석 심화
d. 퀀트 논문 리뷰 및 연구 시작
- FRM Part I 준비 및 CFA Level II 시작 (6개월)
a. FRM Part I 교과 과정 학습
b. CFA Level II 준비 시작
c. 고급 리스크 관리 기법
d. 퀀트 논문 리뷰 및 연구 지속
- CFA Level II 및 FRM Part II (6-9개월)
a. CFA Level II 집중 준비
b. FRM Part II 교과 과정 학습
c. 퀀트 전략 개발 및 백테스팅
d. 퀀트 논문 리뷰 및 연구 지속
- CFA Level III 및 심화 학습 (6-9개월)
a. CFA Level III 준비
b. 선택적 심화 과목 (예: 게임이론, 행동재무학)
c. 실제 퀀트 프로젝트 포트폴리오 구축
d. 금융 윤리 및 규제